🏅 2026 菲尔兹奖 · 邓煜 & 王虹

从牛顿到玻尔兹曼
一场跨越 125 年的公理化之旅

希尔伯特在 1900 年提出的第二十三问中的第六问——物理的公理化。 一百多年后,邓煜与 Zaher Hani、马骁用一套新的组合与分析工具, 首次在整个时间区间上严格证明了:从原子尺度的牛顿定律,真的能"长"出介观的玻尔兹曼方程。

1900希尔伯特提出第六问题
1975Lanford 短时限证明
2024–25DHM 全局时限突破
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第一步 · 什么是公理化

公理化的意思,不是"写公式",
而是"把前提说清楚,让结论自己跑出来"

希尔伯特是公理化的大师。他在几何里做的事是:列出几条不证自明的公理(如"过两点有且只有一条直线"), 再用纯逻辑推出所有定理。他希望在物理里也做同样的事——

📐 欧几里得几何(已公理化)

少量自明公理 + 形式逻辑 ⇒ 整个几何体系。结论必然成立,因为前提是约定好的。

公理:过两点有且仅有一条直线
公理:所有直角相等
毕达哥拉斯定理、平行线性质…(全部可证)

⚛️ 物理(希尔伯特想公理化)

当时物理学家对"热量是什么""分子怎么结构"还在吵架。希尔伯特希望用公理把物理立稳。

微观公理:每个分子服从牛顿定律
⇒(待严格证明) 介观:玻尔兹曼方程
⇒(待严格证明) 宏观:流体方程
💡 希尔伯特原话(1900):"用公理处理那些今天数学已经扮演重要角色的物理学科,首当其冲的是概率论与力学。" 他特别点名:要严格地发展"从原子论观点到连续介质运动定律的极限过程"——这正是后来邓煜等人完成的工作。

所以"希尔伯特第六问题"不是一道具体的计算题,而是一项计划(program): 把从微观粒子到宏观流体的每一步过渡,都变成可被严格证明的数学命题。 它通常被拆成两步极限:

极限 (i) · 动力学极限

粒子数 N→∞ 时,N 粒子牛顿系统 ⇒ 单粒子分布 f(t,x,v) 满足的玻尔兹曼方程。这是最难的"第一步"。

极限 (ii) · 流体力学极限

碰撞频率→∞(克努森数 Kn→0)时,玻尔兹曼方程 ⇒ 欧拉方程纳维-斯托克斯-傅里叶方程。第二步历史上较先做通。

第二步 · 四个尺度

同一罐气体,四种"分辨率"

物理世界按尺度分成四层。每层有自己最顺手的方程。希尔伯特第六问题关心的, 就是下层如何严格推出上层——尤其是最底下两层之间那道百年鸿沟。

量子
10⁻¹⁰ m
薛定谔方程 — 描述单个量子客体
iℏ ∂ₜψ = Ĥ ψ
微观
10⁻⁹ m
牛顿第二定律 + 弹性碰撞 — 把分子当成刚性小球(硬球模型)
m d²xᵢ/dt² = 0  (碰撞瞬间动量交换)
介观
10⁻⁶ m
玻尔兹曼方程 — 不再跟踪每个分子,只描述"在某处、某速度附近有多少分子"
∂ₜf + v·∇ₓf = Q(f,f)
宏观
10⁻² m
欧拉 / 纳维-斯托克斯方程 — 气体被视为连续流体
∂ₜu + (u·∇)u = −∇p/ρ + ν∇²u

🔍 拖动滑块,看"分辨率"如何切换

从微观(看清单个分子小球)一路放大到宏观(只看到一团连续的云雾)。注意:对象没变,变的只是你愿意追踪的精细程度。

微观 · 每个小球介观 · 分布函数宏观 · 连续流体
第三步 · 分子混沌假设

玻尔兹曼最关键的"赌注":
相撞的两个分子,互不相识

要从牛顿定律推出玻尔兹曼方程,必须跨过一道坎:分子混沌假设(Stosszahlansatz)。 它说——两个即将碰撞的分子,其速度是彼此独立、且与位置无关的。

🎲
数学上,这意味着二粒子分布可以"因式分解"成两个单粒子分布的乘积:
f₂(v, v′)    f(v) · f(v′) 分子混沌 / 混沌的传播
一旦这个成立,玻尔兹曼碰撞项 Q(f,f) 才写得出来——也才引入了方向性(见后文)。

可视化:二粒子速度关联矩阵

横轴=分子 A 的速度,纵轴=分子 B 的速度。颜色越亮代表"同时取到这对速度"的概率越大。

概率低 概率高 关联(偏离乘积)

下面用开关对比两种情形:

开启(混沌):矩阵是"可分离的"——它在对角方向上是两个一维分布的乘积,没有任何"关联条带"。这正是玻尔兹曼敢于写下碰撞项的前提。

关闭(真实关联):出现一条明亮的关联带——比如一对分子刚碰撞过、正准备"再碰撞"(recollision)。这种关联会让简单的乘积公式失效,也正是 1975 年 Lanford 只能证明"极短时间"的根源:时间一长,不可避免的重复碰撞会滋生关联。

💡 邓煜团队的突破之一,就是证明:在 Boltzmann-Grad 极限下,这种关联在典型演化中始终足够稀薄——从而为"混沌的传播(propagation of chaos)"提供了严格保证,把 Lanford 的"极短时限"一路推到全局时限
第四步 · 时间反演悖论

微观可逆,宏观为何不可逆?
—— Loschmidt 的发难

牛顿定律在时间上是对称的:把一段运动录像倒放,依然符合物理规律。 但宏观热力学有清晰的时间箭头——干冰升华后绝不会自动重新聚成一块。 这矛盾吗?先看一个最小demo。

两个小球做完全确定的弹性碰撞——按下"时间反演",它们会精确倒带回到起点。这就是微观定律的时间反演对称性。

🔁 悖论与化解

Loschmidt(1876)质问玻尔兹曼:既然底层定律可逆,你的 H 定理(熵只增不减)凭什么成立?

悖论:若把气体演化到高熵态后再把所有分子速度反转,按可逆定律它会倒流回低熵——那"熵增"岂不是假的?

化解:反转速度得到的那个"高熵态",是一种极其特殊、带反关联的细观状态,现实中几乎不会出现。玻尔兹曼方程默认了"分子混沌"——这是一条只对未来成立的统计假设,本身就带方向性。熵增不是定律"禁了"倒流,而是典型状态几乎必然走向高熵

一句话:时间之箭来自初始条件的极度特殊(低熵),加上混沌假设的统计真实性——而不是来自牛顿方程本身。
第五步 · H 定理与熵增

让气体自己"长大":
从一个角落铺满整个盒子

下面这个模拟里,几百个硬球最初全挤在左侧角落(低熵状态)。点"开始",看它们如何自发铺满空间—— 这正是熵增的直观样貌。同时观察右侧的 H(t) 曲线如何单调下降,以及速度分布如何收敛到麦克斯韦分布。

↑ H(t) 熵(空间香农熵):从角落的极低值单调上升到铺满后的最大值。
↑ 速率分布:随时间趋近于麦克斯韦–玻尔兹曼曲线(金色)。
玻尔兹曼 H 定理 H(f) = ∫ f log f  dv dx      dH/dt ≤ 0
等号仅在 麦克斯韦分布 f∝e−m|v|²/2kT 时成立  (此时系统达平衡)

注:此处的"熵"取空间分布香农熵的直观版本用于演示;严格 H 定理中的 H(f) 是速度分布的函数。二者精神一致——都刻画"从有序走向无序"。

🏆
试一下"时间反演":气体会倒放回角落。这说明微观定律本身确实可逆。 但现实中你从没见过满屋子的气体自己聚回一角——因为那需要所有分子速度被精确地同时反转(一个几乎不可能的特殊初态)。 这正是前文 Loschmidt 悖论的动画版回答。
第六步 · 完整推导链条

从 N 个牛顿小球,到一条流体方程

滚动浏览这条"严格推导链"。每一步都对应一项可被证明的数学命题——而不是物理学家拍脑袋的近似。

1

微观:N 个硬球的牛顿系统

已知公理 · 牛顿第二定律 + 弹性碰撞

状态由 N 粒子的位置 X_N=(x₁…x_N) 与速度 V_N 描述。其联合概率密度 f_N(t,X_N,V_N) 满足刘维尔方程:∂ₜf_N = {H, f_N}(相空间体积守恒,可逆)。

2

对 N−1 个变量积分 ⇒ BBGKY 层级

Bogoliubov–Born–Green–Kirkwood–Yvon

逐次积分得到 k 粒子边缘分布 f_k 的方程组。麻烦在于:f_k 的方程里耦合着 f_{k+1}——层级是"开口"的,无法直接闭合。

3

Boltzmann-Grad 极限 ⇒ 层级"关闭"

Grad, 1949 · 关键缩放

令分子直径 a→0、粒子数 N→∞,且保持 N·ad−1 = 1(平均自由程固定)。在此极限下,层级解耦,得到 f₂ ≈ f₁⊗f₁——分子混沌自动涌现

4

介观:玻尔兹曼方程

Maxwell–Boltzmann, ~1872

单粒子分布 f(t,x,v) 满足 ∂ₜf + v·∇ₓf = Q(f,f),  Q=∫∫|(v−v̄)|((v−v̄)·ω)₊[f′f̄′ − ff̄] dω dv̄ 右端碰撞项正是 H 定理的来源——它不可逆

5

流体力学极限(Kn→0)⇒ 宏观流体方程

Hilbert / Chapman–Enskog 展开

当碰撞频率远大于流动时间尺度(克努森数 Kn→0),对玻尔兹曼方程做展开:零阶得欧拉方程,一阶得纳维-斯托克斯-傅里叶方程

希尔伯特第六问题(狭义)完成

Deng–Hani–Ma, 2024–2025

牛顿 ⇒ 玻尔兹曼(全局时限)+ 玻尔兹曼 ⇒ 流体,全链首次被严格证明。微观与宏观之间长达百年的数学鸿沟被打通。

第七步 · 邓煜到底突破在哪

同样是"牛顿 ⇒ 玻尔兹曼",
邓煜比前人多了什么?

难点从来不是"写出方程",而是证明它对任意长时间都成立。下面这条时间线,看清代际差异。

1872
Boltzmann
提出玻尔兹曼方程与 H 定理,但依赖"分子混沌假设"——他自己无法严格证明它。
1900
Hilbert
提出第六问题,点名要严谨发展"从原子论到连续介质"的极限过程。
1949
Grad
提出 Boltzmann-Grad 极限(a→0, N→∞, Na^{d−1}=1)这一关键的尺度缩放。
1975
Lanford
首次严格证明短时限内 牛顿 ⇒ 玻尔兹曼(Lanford 定理)。但只在一个极短时间窗口内成立——远不够"任意长时间"。
2000s–10s
Saint-Raymond, Gallagher 等
推进流体极限(第二步)与短时限结果,但"长时间"推导仍无突破。
2024
Deng–Hani–Ma(DHM)
一篇 164 页论文,首次在长时间尺度严格证明硬球系统的统计行为收敛到玻尔兹曼方程。核心新工具:一套切割算法——把长时间切成大量短时间区间,逐段归纳、控制关联。
2025
DHM(arXiv:2503.01800)
以玻尔兹曼为中介继续取宏观极限,推出欧拉 / 纳维-斯托克斯-傅里叶方程,完整打通狭义希尔伯特第六问题。主论文被 Annals of Mathematics 于 2025 年 11 月接收。
2026
Fields Medal
邓煜(与王虹)获菲尔兹奖,被视为该方向 125 年来最重大的进展之一。

🔪 一句话说清"切割算法"

Lanford 能处理"一小段时间",因为短时间里重复碰撞(recollision)来不及滋生、关联可控。DHM 的关键洞察是:如果能把任意长的时间轴切成许多段,并且证明"混沌"可以从一段传播到下一段,那么只要逐段归纳,就能把结论一直推到玻尔兹曼强解存在的整个时间区间。他们为此发明了新的组合与分析工具(源自邓煜此前在波湍流理论中的积累),把"短时间成立"升级为"全局成立"。

附 · 论文与延伸阅读

想深挖?这份清单帮你入门

[1] Deng Y., Hani Z., Ma X. — From hard sphere dynamics to fluid equations (2025, arXiv:2503.01800)
DHM 团队总结性论文:以玻尔兹曼为中介,严格推出欧拉 / 纳维-斯托克斯-傅里叶方程,完成狭义希尔伯特第六问题。
[2] Sloman L. — Epic Effort to Ground Physics in Math Opens Up the Secrets of Time (Quanta, 2025-06-11)
面向大众的权威科普,讲清 DHM 工作与"时间为何不能倒流"。强烈推荐先读这篇。
[3] 科学网 — 两场会议结缘,一顿炸鸡开悟,他们意外破解百年数学难题 (2026-01-06)
邓煜团队的合作缘起与"切割算法"的来龙去脉,含邓煜个人经历。
[4] 腾讯新闻 — 邓煜斩获菲尔兹奖,他研究的"希尔伯特第6问题"说了个啥?
对第六问题两步极限(动力学极限 / 流体力学极限)的清晰中文解读。
[5] Gorban A.N. — Hilbert's sixth problem: the endless road to rigour (2018, Phil. Trans. R. Soc. A)
第六问题学术史与"公理化"含义的权威综述。
[6] Hilbert's 6th problem revisited: From Boltzmann to Euler (2012)
从玻尔兹曼方程到欧拉方程的流体力学极限(第二步)的数学剖析。
📌 说明:本页中"2026 年菲尔兹奖""164 页论文""切割算法"等叙述,均依据上述公开报道(含 2026 年中文媒体报道)。数学推导链条(刘维尔→BBGKY→Boltzmann-Grad→玻尔兹曼→流体极限)为学界公认框架;DHM 的严格贡献在于把"牛顿⇒玻尔兹曼"从 短时限(Lanford, 1975) 推进到 全局时限
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邓煜 × 希尔伯特第六问题 · 可视化 H5